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Infografía: Big Data en la educación

Por Megan Anderle – Tech Page One

He aquí un vistazo de cómo se están recogiendo datos, agregados y anónimos para mejorar las experiencias de aprendizaje en la universidad y para los estudiantes.

La recopilación y el análisis de datos se han convertido en una gran prioridad en los colegios y en las universidades; 79% de las instituciones experimentan un crecimiento sustancial de datos y el 57% de las instituciones reportaron que el análisis es una prioridad cuando se trata de grandes volúmenes de datos, según un estudio reciente patrocinado por Dell.

La mayoría de las escuelas no están cambiando sus planes de lecciones diarias sobre el análisis de Big Data, dicen los expertos, pero las innovaciones en los sistemas de gestión / análisis de datos son prometedores.

"Muchos de los profesores están utilizando softwares para organizar los datos, pero aún es una industria emergente", dijo Steven Ross, profesor en el Centro Universitario Johns Hopkins para la Investigación y Reforma en la Educación.

Los softwares de datos especializados evalúan a los estudiantes con una serie de indicadores que incluyen la salud social, emocional, física y mental, para obtener una comprensión holística del aprendizaje de un alumno.

"Si un estudiante va rezagándose en los indicadores, obtienen un símbolo 'fuera de pista' y los profesores pueden trabajar con los consejeros y otros administradores para intervenir", señaló Ross.

Con el software "se trabaja con el alumno sobre una base social y emocional en lugar de perforar una y otra vez", añadió.

Muchos sistemas de software también permiten a los educadores iniciar sesión como un estudiante lo haría en una lección en particular. Después de que se registran los datos de varias lecciones, se pueden identificar los puntos fuertes del estudiante y las habilidades que necesitan trabajo.

El principal objetivo de la recolección y análisis de datos es individualizar el aprendizaje del estudiante.

"Cuanto más se sepa acerca de un niño en términos de aprendizaje, más se podrá personalizar el proceso de aprendizaje", dijo Iwan Streichenberger, CEO de InBloom, empresa que crea herramientas de datos para los educadores.

Los educadores pueden utilizar Big Data para tomar decisiones acerca de la clase, ya sea en grupos pequeños o en proyectos individuales.

"Por ejemplo, los profesores pueden decidir si requieren un grupo superior de estudiantes para proyectos grupales, o si deben agrupar un área con un grupo más pequeño que necesita ayuda", agregó Streichenberger.

Recopilación de datos

"La recopilación de datos no es tan importante como la forma de procesarlos", dijo Andy Myers, CMO de Renaissance Learning, que también crea una herramienta de análisis de datos para los educadores.

La agregación de datos de los estudiantes -maestros, consejeros, administradores y otros empleados de la escuela- y luego compartirlos, es "crítico", según Myers.

Streichenberger estuvo de acuerdo con ese sentimiento.

"El desafío no está en procesar los datos, sino en ponerlos a disposición de las personas adecuadas en el momento adecuado", puntualizó. "Por ejemplo, si estamos tratando de encontrar factores predictivos para los niños que abandonan la escuela, podemos mirar los datos y saber qué buscar, porque sabemos de su salud, su vida personal y del tema académico".

Cuestiones de privacidad

Hacer anónima la información hasta cierto punto y el establecimiento de controles de privacidad en conjunto para los datos a través de programas de software, es el siguiente paso.

"Cuando tomas los datos y extraes información personalizada, puedes aprender de lo que funciona, de lo que no funciona y ver cómo las escuelas están mejorando", comentó Myers. "Entonces puedes mirar en las escuelas de todo el país desde una perspectiva macro, o puedes utilizarlas en un nivel micro en el aula para la instrucción precisa y oportuna".

Alrededor del 58% de las instituciones incluidas en el estudio de Dell, informaron que la seguridad es el reto superior cuando se trata de los datos de los estudiantes.

Dada la necesidad de un software seguro, Streichenberger dijo que los educadores pueden esperar ver, en el futuro, las innovaciones en cuanto a la configuración de privacidad sofisticada en el software de análisis de datos.

"La privacidad es una ciencia", opinó. "Hay una forma compleja para crear valor en los usuarios con sus datos, sin comprometer su privacidad".

El futuro del Big Data

En general, la síntesis de datos de los estudiantes debe ser una alta prioridad para las escuelas, consideran algunos expertos.

Ross dijo que los sistemas de las escuelas públicas dependen demasiado de las pruebas materiales  para evaluar los conocimientos de los estudiantes. En vez de esto, Big Data debe estar a la vanguardia.

Pero las mareas parecen estar cambiando a medida que más escuelas y universidades adoptan programas de análisis de datos.

"Con el tiempo, vamos a alejarnos de las rigurosas pruebas para centrarnos en el Big Data”, finalizó Ross.

Da click en la siguiente imagen y echa un vistazo a una infografía que te permitirá conocer las estadísticas más interesantes sobre la educación digital.

Dell cuenta con la tecnología necesaria ante cualquier desafío. Conoce algunos casos de estudio.

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