Noticias ciencia y tecnologia computacion internet

Infografía: Los accesorios de memoria interna entregan inteligencia de negocio en Big Data

Por Brian T. Horowitz – Tech Page One

Con la creciente preocupación sobre el brote de Ébola, los profesionales médicos podrían beneficiarse de las plataformas de análisis predictivo para ayudar a determinar dónde se está extendiendo la enfermedad. La capacidad de analizar grandes cantidades de datos tiene el potencial de reducir la propagación de enfermedades y salvar vidas. 

Big Data ayuda a las organizaciones a encontrar significado en los patrones de datos, ya sea de información sobre enfermedades, los datos genómicos o las tendencias del mercado de valores. Fuentes de Big Data incluyen correo electrónico, mensajes de texto, registros web, comentarios de los clientes, los sensores, las cotizaciones de acciones e imágenes.

La tecnología In-Memory como la impulsada por Intel llamada Dell In-Memory Appliance for Cloudera Enterprise permite a las organizaciones obtener información en tiempo real sobre los datos de atención médica o comerciales. Estos dispositivos almacenan los datos en la memoria principal en lugar de en unidades de disco. Este método de almacenamiento elimina los cuellos de botella que obstaculizan el rendimiento de la red y los resultados de retardo, según Charles King, analista principal de Pund-IT.

"En esencia, es como si los datos estuvieran siendo almacenados en el propio chip, por lo que el rendimiento es increíblemente rápido", dijo King en un correo electrónico.

Estos aparatos permiten que los datos se analicen 100 veces más rápido que en las herramientas tradicionales de análisis de negocio. Spark Apache, un motor de procesamiento de datos a gran escala, hace posible que estos datos se aceleren más rápido. El motor de análisis de datos de Spark trabaja en la parte superior del sistema de archivos distribuido Hadoop (HDFS).

Se espera que el mercado de Big Data crezca 27% anual hasta el año 2017. En ese momento, llegará a 32.4 mil millones de dólares, de acuerdo con IDC. Mientras tanto, en una encuesta de 2013 de 200 gerentes de TI con sede en EU hecha por Intel, el 44% de los encuestados considera que Big Data va a ser una prioridad hasta el año 2016.

Big Data en el cuidado de la salud

En el cuidado de la salud, médicos e investigadores ganan inteligencia de negocios cuando buscan información en tiempo real sobre las condiciones del paciente. Sensores médicos recogen datos sobre los signos vitales de los pacientes y los médicos son capaces de acceder a la información en la nube.

"Las tecnologías In-Memory están aplicando en las zonas donde las analíticas precisas de resultados pueden significar la diferencia entre la vida y la muerte", dijo King. "Por ejemplo, en el cuidado de la salud, las soluciones podrían concebirse para acelerar el análisis de imágenes de resonancia magnética y otras imágenes médicas digitales o el seguimiento de los datos del paciente recogidos del monitoreo de sensores o dispositivos en unidades de cuidados intensivos (ICUs, por sus siglas en inglés)."

La Fundación Michael J. Fox está trabajando con Intel para mejorar la investigación y el tratamiento para la enfermedad de Parkinson utilizando una gran plataforma de análisis de datos.

Esta plataforma será capaz de detectar patrones en los datos recogidos de las tecnologías portátiles de los participantes del ensayo, la cual vigilará sus síntomas.

"La ciencia de datos y la computación portátil tienen el potencial de transformar nuestra capacidad de capturar y medir objetivamente la experiencia real de la enfermedad de los pacientes, con implicaciones sin precedentes para el desarrollo de fármacos, el diagnóstico y el tratamiento de Parkinson", señaló en un comunicado el Dr. Todd Sherer, director ejecutivo de la Fundación Michael J. Fox.

La inteligencia empresarial en finanzas

En las finanzas, los datos son de gran ayuda a los operadores de valores que se ejecutan en simulaciones en vivo y en trabajo con grupos empresariales no tradicionales, de acuerdo con Rod Bodkin, fundador y CEO de Think Big Analytics. Los datos también permiten a los operadores de valores analizar el sentimiento público en Twitter o en mensajes sociales.

"Cuando nos fijamos en los mercados de capitales, se ve que hay un montón de oportunidades para aplicar los nuevos conjuntos de datos y nuevos algoritmos", dijo Bodkin a InformationWeek. "Vemos que Big Data entra y deja que la gente resuelva problemas que nunca antes fueron solucionables".

Los usuarios en finanzas pueden utilizar Big Data para ejecutar simulaciones en vivo de estrategias de negociación y de los conjuntos de datos no tradicionales, como los datos comerciales con imágenes de satélite o los datos de geolocalización, añadió Bodkin.

"Finanzas y banca son los sectores a los que los análisis y las predicciones pueden agregar perceptiblemente  beneficios y ventajas a sus clientes", dijo en un correo electrónico Charles King, analista principal de Pund-IT.

"In-Memory BI se puede aplicar en una serie de formas, desde la mejora de rendimiento de las transacciones financieras hasta la vigilancia para aplicaciones de comercio de la planta", dijo King.

Potencia de procesamiento Xeon, Hadoop permite BI

Cloudera Enterprise proporciona un flujo de trabajo analítico de extremo a extremo y permite el procesamiento por lotes de procesamiento de datos, búsqueda, navegación, explotación de datos y corriente de procesamiento. El aparato consta de Dell PowerEdge de dos sockets servidores basados en Intel y 10G de conectividad de red. La plataforma permite a las empresas escalar hasta 48 nodos.

La alimentación de accesorios In-Memory son nuevos procesadores Xeon de Intel E7 y v2, que se construyen para manejar grandes volúmenes de datos. El aprendizaje automático y el gráfico de análisis de marco sobre la plataforma Hadoop de código abierto están siendo optimizados para Xeon, según Ron Kasabian, vicepresidente y gerente general de Soluciones de Big Data en Intel.

"Los poderes de los procesadores de la familia Intel Xeon de nueva generación de soluciones de Big Data, tales como los sistemas de ingeniería de Dell que se han optimizado específicamente para la informática In-Memory y entregando escalabilidad de memoria", dijo Kasabian en un comunicado de prensa.

Los procesadores de Intel Xeon v2 y E7 ofrecen capacidades de memoria y de rendimiento muy superiores a los de los procesadores Xeon de generación anteriores.

Las empresas pueden escalar hasta la cantidad de memoria que se ajuste a sus necesidades. Se puede configurar un servidor de cuatro sockets con hasta seis terabytes de memoria y un servidor de ocho sockets con hasta 12 TB.

La gestión de grandes cantidades de datos es a menudo una lucha por empresas de diversos sectores.

"Los datos son creados y consumidos a tasas nunca antes vistas, y los clientes de todas las industrias están luchando para ingerir, almacenar, analizar y construir penetración de ellas", especificó en un comunicado Sam Greenblatt, vicepresidente de soluciones de ingeniería y tecnología para Enterprise Solutions Group de Dell.


Dell cuenta con la tecnología necesaria ante cualquier desafío. Conoce algunos casos de estudio.

Deja un comentario