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La visualización de datos: Una estrategia, no sólo una herramienta

Por Ritika Puri – Tech Page One

No es ningún secreto que los datos son uno de los activos más valiosos de los negocios hoy en día, y con tecnologías como social login y focalización basada en píxeles, las empresas pueden cobrar una gran importancia. El reto, sin embargo, es que gran parte de esa información sigue siendo subutilizada porque la mayoría de las organizaciones no tienen los recursos para el proceso, y mucho menos la manera de entender todo.

La visualización de datos presenta una solución. Utilizando los principios de diseño gráfico, marketing y liderazgo de TI, por ejemplo, puede ofrecer formas innovadoras de representación de datos para detectar patrones previamente invisibles en información o comunicar eficazmente las tendencias clave de las partes interesadas.

Mientras la visualización de datos está lejos de ser un nuevo concepto, las mejoras en la tecnología de visualización y nuevas formas de pensar acerca de la información se han combinado para aumentar la importancia y el impacto de la visualización para las empresas con fuertes historias de datos que contar. Muchas compañías están elaborando relatos de datos visualmente potentes, y los que lo están haciendo ejercen efectivamente la visualización no sólo como una herramienta, sino también como una estrategia.


Definición de objetivos

Como tantas cosas en los negocios, la visualización de datos convincente comienza con misiones y objetivos claramente definidos, un punto a veces perdido en líderes técnicos que, seducidos por las posibilidades gráficas, pueden sacrificar impacto para la estética.

"A menudo, los que buscan las visualizaciones son halagados por más talento para el espectáculo llamativo que por la forma en que la visualización dibuja una verdadera visión de datos", dijo Jeffrey Baumes, un científico de datos de código abierto en la empresa de soporte de software Kitware. Baumes no anima a la gente a buscar inicialmente un diseño pasado, sino a centrarse en el mensaje central que la visualización pretende comunicar. Es un "arte", explicó, hacer las partes más interesantes de la historia con los datos que se destacan.

La definición de objetivos puede ser un reto, especialmente porque no puede haber muchas formas diferentes de representar cualquier patrón. Los analistas de datos y expertos en visualización suelen ir y venir, hacer concesiones al identificar el enfoque más adecuado y eficaz para la situación.

Colin Zima, director de análisis en Looker, coincide en que los que crean visualizaciones de datos siempre deben comenzar con el objetivo, por ejemplo, para destacar la importancia de un objetivo de ingresos o costos. "Con demasiada frecuencia se crean cuadros o gráficos para mostrar alguna tendencia o una serie de hechos", dijo. "En su lugar, debe haber una manera de ver la meta final".

Baumes alienta a los creadores de visualizaciones de datos a buscar modelos, así como la inspiración en ejemplos históricos y recientes de gran comunicación visual; cita un mapa dibujado por el ingeniero civil francés Charles Joseph Minard en 1869 de la marcha de Napoleón en la campaña de Rusia de 1812 a 1813 como uno de los más destacados. Muestra el tamaño de disminución del ejército de Napoleón mientras la campaña avanza.

"En esta visualización, un mapa que muestra la fuerza de las tropas de Napoleón está conectado tanto a la geografía como al tiempo, al transmitir eficazmente el efecto desastroso de su marcha en Rusia", dijo Baumes.

Planear con anticipación

Los analistas de datos pueden hacer sus visualizaciones más eficaces mediante la evaluación plena de los contextos de negocios que están operativos y a través de la comprensión de lo que el presentador está tratando de lograr.

"Antes de crear una línea en un panel que muestra el nivel de inventario de un almacén, hay que determinar las decisiones que esta línea le ayudará a tomar", dijo Trevor Lohrbeer, co-fundador y CEO del proveedor de cartografía de calor Lab Escape.

Lohrbeer anima a las empresas a desarrollar una colección de datos y una estrategia de planificación y darse tiempo para recopilar y organizar la información con el fin de generar un conjunto claro y conciso de los puntos de vista. Los presentadores pueden no ser capaces de alcanzar sus objetivos si no cuentan con la información adecuada para atender las decisiones que se deben tomar, dijo.

"Si no tienes los datos correctos, encuentra una manera de recogerlos", dijo Lohrbeer. "Considera el impacto y la oportunidad de la decisión… Coincidir con la inversión en la preparación de datos con el impacto de la decisión, hacer menos de una inversión en la preparación de datos para las decisiones pequeñas y más para las decisiones más grandes".

Como explicó Zima, la visualización es el resultado de un amplio proceso de recolección de datos, el análisis y la reflexión con un propósito: "La visualización permite a los analistas de negocio presentar los análisis de una manera que sea accesible a cualquier persona en una organización. Esto cristaliza la inteligencia que se pueda obtener de la información y puede influir en la toma de decisiones dentro de una empresa".

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