Noticias ciencia y tecnologia computacion internet

¿Por qué una gran visualización de los datos no siempre representa una gran penetración?

Por Joanna Schloss – Direct to Dell

La visualización de los datos es una de las capacidades más de moda en el mercado del Big Data. Las plataformas de visualización creen estar en la parte superior de la analítica y presentan la información sobre los datos de una organización mediante lluvias de colores, mapas de calor y nubes de palabras. No obstante, en medio de toda esta deslumbrante información, una pregunta clave sigue en el aire: ¿Qué está pasando bajo la superficie?

Dado que las empresas acuden a la visualización, es importante recordar que una gran visualización aislada no se traduce en una gran penetración.

Las organizaciones a menudo asumen que el análisis y las visualizaciones son sinónimos. En realidad, son muy diferentes. Piénsalo de esta manera: Los datos y los análisis son como los cimientos y la estructura de una casa. La visualización es la estética exterior. El exterior de una casa puede parecer sorprendente, pero sin una estructura sólida, la casa nunca va a pasar la inspección. Del mismo modo, si no se fundamenta en análisis adecuados, la visualización de datos se desmorona al excavar por debajo de la superficie.

Muy frecuentemente, hoy en día, la gente ve una visualización y asume cualquier número de cosas -que los análisis subyacentes son sólidos y que el apoyo a los datos son válidos-. Pero, ¿sabes con seguridad que todas las fuentes de datos necesarias se incluyeron para el análisis pertinente? Lo más importante es que sean lo suficientemente seguras como para tomar una decisión clave de negocio basado en lo que se acaba de ver.


Tomemos el ejemplo general de las nubes de palabras, una forma popular de visualización. Deslumbrante a la vista, en gran parte debido a que sus presentadores raramente explican los datos o análisis de apoyo, y sus consumidores rara vez pueden traducirlos en una idea de negocio viable. Así que el presentador muestra la nube de la palabra, pero ninguna de las partes ha enriquecido su comprensión del negocio. Quizás no es el mejor uso de los valiosos recursos corporativos.

Para ponerlo en contexto del mundo real, como lo hacemos con todos nuestros clientes, el equipo de gestión de la información de Dell Software recientemente trabajó en estrecha colaboración con el equipo de la Universidad Estatal de Kennesaw, en este caso en un análisis de datos de recursos humanos de la empresa.

El equipo de Kennesaw había estado utilizando visualizaciones para mostrar ciertas tendencias de los datos, pero cuando se les habilitó mayor acceso a los datos de auto-servicio y la exploración analítica a través de Toad Business Intelligence Suite de Dell Software, se dieron cuenta de ciertas fuentes de datos clave que faltaban en sus análisis. Esos informes visualizados eran en realidad engañosos para la organización debido a que el análisis de los datos detrás de ellos carecía de las analíticas robustas necesarias para pintar una visión completa de las operaciones.

Hoy en día, Kennesaw tiene la capacidad de conectarse y analizar todos los datos, así como la capacidad de presentarlos en forma de visualizaciones convincentes. Como director de servicios de nómina y sistemas de información de recursos humanos de Kennesaw, Brad Smith señaló en un estudio reciente: "Tenemos múltiples fuentes de datos, y finalmente somos capaces de atar todos juntos con esta solución". Con esas capacidades, Kennesaw puede lograr con seguridad los objetivos clave de recursos humanos, tales como el pago de salarios competitivos, reducir la rotación de personal y la garantía de la rentabilidad de las sesiones de verano.

La calidad de una visualización es secundaria a la calidad del análisis detrás de él. Si estás presentando una visualización, hay que estar íntimamente familiarizado con el análisis de los datos de apoyo.

Por eso Dell Software ha dado prioridad a la construcción de un portafolio completo de soluciones de gestión de información, que incluye Inteligencia de Negocios (BI, por sus siglas en ingles), descubrimiento de datos y herramientas de visualización tales como los de Toad Business Intelligence Suite, además de herramientas fundamentales de análisis predictivo recientemente lanzadas mediante la adquisición de StatSoft. La visualización tiene un lugar importante, pero sus análisis, apoyados por la capacidad de conectarse a todos los datos, son los que impulsan el negocio.

Deja un comentario